Oblicz przemieszanie średnia procentowa

Średnia ruchoma Ten przykład ilustruje obliczanie średniej ruchomej serii czasowej w programie Excel. Średnia ruchoma służy do wyrównywania nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznania trendów. 1. Po pierwsze, spójrz na naszą serię czasową. 2. Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku analizy danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz opcję Moving Average i kliknij przycisk OK. 4. Kliknąć w polu Zakres wejściowy i wybrać zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Wykres wykresu tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje tendencję wzrostową. Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie: Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin są wygładzone. Im mniejsze odstępy, tym dokładniejsze są średnie kroczące do rzeczywistych punktów danych. Średnia roczna: Jakie są ich jedne? Wśród najbardziej popularnych wskaźników technicznych wykorzystano średnie ruchome, aby ocenić kierunek bieżącej tendencji. Każdy typ średniej ruchomej (powszechnie napisany w tym samouczku jako MA) jest wynikiem matematycznym, który oblicza się przez uśrednienie wielu poprzednich punktów danych. Po ustaleniu średniej wynikającej z wykresu jest następnie wykreślana na wykresie, aby umożliwić przedsiębiorcom przeglądanie wygładzonych danych, a nie koncentrowanie się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą średniej ruchomej, odpowiednio znaną jako prosta średnia ruchoma (SMA), oblicza się biorąc średnią arytmetyczną określonego zestawu wartości. Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchową, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10. Na rysunku 1 suma cen za ostatnie 10 dni (110) wynosi podzielony przez liczbę dni (10), aby osiągnąć średnią z 10 dni. Jeśli zamiast tego przedsiębiorca chciałby wyznaczyć średnią na 50 dni, to taki sam kalkulator zostanie dokonany, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Średnia uzyskana poniżej (11) uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pojęcie o tym, jak dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Być może zastanawiasz się, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie średnią ruchomą, a nie zwykłą średnią. Odpowiedź jest taka, że ​​w miarę pojawiania się nowych wartości najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty muszą zostać zastąpione. Tak więc zestaw danych nieustannie przenosi się do nowych danych, gdy tylko będzie dostępny. Ta metoda obliczeń zapewnia, że ​​tylko rozliczane są bieżące informacje. Na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości 5 do zestawu, czerwone pole (reprezentujące ostatnie 10 punktów danych) przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje pomniejszona z obliczenia. Ponieważ względnie mała wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchome Jak wartości MA zostały obliczone, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii. Te zakrzywione linie są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale jak one są stosowane mogą się znacznie różnić (więcej o tym później). Jak widać na rysunku 3, można dodać więcej niż jedną średnią ruchu do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę okresów używanych do obliczania. Te zakrzywione linie wydają się najpierw rozpraszać lub mylić, ale przyzwyczaili się do nich, gdy czas się trwa. Czerwona linia jest po prostu średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia jest średnią ceną w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz, gdy zrozumiesz średnią ruchomej i jak wygląda, dobrze wprowadź inny typ średniej ruchomej i sprawdź, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki. Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od miejsca, w którym występuje w sekwencji. Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik. W odpowiedzi na tę krytykę przedsiębiorcy zaczęli przywiązywać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do powstania różnego rodzaju nowych średników, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma (EMA). (Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podstawy średnich ruchów ważonych i Jaka jest różnica między SMA a EMA) Średnia przemieszczeniowa wykładnicza Średnia średnica ruchoma jest rodzajem średniej ruchomej, która przynosi większą wagę do ostatnich cen w celu zwiększenia jej wrażliwości do nowych informacji. Uczenie skomplikowanego równania w obliczaniu EMA może być niepotrzebne dla wielu przedsiębiorców, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie. Jednak dla ciebie matematyki są tutaj równania EMA: przy użyciu formuły do ​​obliczania pierwszego punktu EMA można zauważyć, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej EMA. Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia przy prostej średniej ruchomej i kontynuując z powyższej formuły stamtąd. Przygotowaliśmy przykładowy arkusz kalkulacyjny zawierający rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej ruchomej, jak i wykładniczej średniej ruchomej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepsze zrozumienie, jak obliczany jest SMA i EMA, spójrz, jak te średnie różnią się. Patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni go typem średniej ważonej. Na rysunku 5 liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna (15), ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen. Zauważ, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje. Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców wolą używać EMA w SMA. Co robi różniące się średnie Średnie ruchome są całkowicie dostosowywanym wskaźnikiem, co oznacza, że ​​użytkownik może swobodnie dobrać dowolną ramkę czasową, jaką chcą podczas tworzenia średniej. Najczęstsze okresy czasu użyte w ruchomej średniej to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni. Im krótszy jest okres generowania średniej, tym bardziej wrażliwe będą zmiany cen. Im dłuższy jest czas, tym mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, średnia będzie. Nie ma odpowiedniej ramki czasowej, którą można użyć podczas konfigurowania średnich kroczących. Najlepszym sposobem sprawdzenia, który z nich najlepiej dla Ciebie jest eksperymentowanie z wieloma różnymi okresami czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do twojej strategii. Jak obliczać średnie ruchome w programie Excel Excel Analiza danych dla manekinów, wydanie drugie Polecenie analizy danych dostarcza narzędzia do obliczania średnich ruchome i wykładanych średnio w programie Excel. Załóżmy, że ze względu na ilustrację, że zbierasz dzienne informacje o temperaturze. Chcesz obliczyć średnią ruchu trzydniowego 8212 średnią z ostatnich trzech dni 8212 w ramach kilku prostych prognoz pogody. Aby obliczyć średnie ruchome dla tego zestawu danych, wykonaj następujące kroki. Aby obliczyć średnią ruchome, kliknij najpierw przycisk polecenia Data Analysis (Dane) tab8217s. Gdy program Excel wyświetli okno dialogowe analizy danych, wybierz z listy pozycję Średnia ruchomości, a następnie kliknij przycisk OK. Excel wyświetli okno dialogowe Ruchome Średnia. Zidentyfikuj dane, których chcesz użyć do obliczenia średniej ruchomej. Kliknij pole wyboru Zakres wejściowy w oknie dialogowym Średnia ruchoma. Następnie zidentyfikuj zakres wejściowy, wpisując adres zakresu arkusza roboczego lub użyj myszy, aby wybrać zakres arkusza roboczego. Odnośnik zakresu powinien używać adresów bezwzględnych komórek. Adres bezwzględnej komórki poprzedza numer kolumny i wiersza ze znakami, tak jak w A1: A10. Jeśli pierwsza komórka w Twoim zakresie wejściowym zawiera etykietę tekstową do identyfikowania lub opisywania danych, zaznacz pole wyboru Etykiety w pierwszym rzędzie. W polu tekstowym Interval (Powiadom) wpisz Excel, ile wartości należy uwzględnić w obliczeniach średniej ruchomej. Możesz obliczyć średnią ruchu za pomocą dowolnej liczby wartości. Domyślnie program Excel stosuje trzy ostatnie wartości do obliczania średniej ruchomej. Aby określić, że do obliczania średniej ruchomej użyta jest inna liczba wartości, wprowadź tę wartość w polu tekstowym Interval. Powiedz Excel, gdzie umieścić średnie ruchome dane. Skorzystaj z pola tekstowego Zakres wyjściowy, aby zidentyfikować zakres arkuszy, na który chcesz umieścić średnie ruchome dane. W przykładowym arkuszu danych średnie ruchome zostały umieszczone w obszarze arkusza B2: B10. (Opcjonalnie) Określ, czy chcesz wykresu. Jeśli chcesz, aby wykres zawierający średnie ruchome informacje, zaznacz pole wyboru Wyjście wykresu. (Opcjonalnie) Wskaż, czy chcesz obliczyć standardowe informacje o błędach. Jeśli chcesz obliczyć błędy standardowe dla danych, zaznacz pole wyboru Standardowe błędy. Excel umieszcza standardowe wartości błędów obok wartości średniej ruchomej. (Standardowa informacja o błędzie trafia do C2: C10). Po zakończeniu określania, jakie średnie ruchome informacje mają być obliczane i gdzie chcesz go umieścić, kliknij przycisk OK. Excel oblicza średnie ruchome informacje. Uwaga: jeśli program Excel doesn8217t ma wystarczające informacje do obliczenia średniej ruchomej dla standardowego błędu, umieszcza komunikat o błędzie w komórce. Możesz zobaczyć kilka komórek, które pokazują ten komunikat o błędzie jako wartość. Różnica Różnica w procentach z funkcji Moving Average (wykładnicza) oblicza procentową różnicę między wartością a jego wykładniczą średnią ruchoma. Parametry ------------------ Dane Dane do analizy. Jest to zwykle pole w serii danych lub obliczona wartość. Okres Liczba pasków danych powinna zawierać się średnio, w tym bieżącą wartość. Na przykład okres 3 zawiera bieżącą wartość i dwie poprzednie wartości. Wartość funkcji ------------------------ Obliczona średnia ruchoma jest obliczana przez połączenie pewnego procentu bieżącej wartości z odwrotnym odsetkiem poprzedniej wartości wykładnicza średnia ruchoma. Na przykład, jeśli podano 25 wartości aktualnej wartości, 25 wartości bieżącej jest dodawane do 75 poprzedniej średniej ruchomej, aby uzyskać bieżącą średnią ruchową. Okres jest używany do określenia względnej wagi, jaką należy podać poprzednio. Wzór 2 (okres 1) jest używany do określenia odsetka. Na przykład okres 7 spowodowałby 25 (2 (71)) bieżącej wartości i 75 poprzedniej wykładniczej wartości średniej ruchomej. Uwaga: Wszystkie poprzednie wartości służą do utworzenia bieżącej wykładniczej średniej ruchomej, nawet wartości przed okresem. Okres ten jest używany jako przybliżone oszacowanie, jak długo nowe wartości pozostaną istotne w obliczaniu. Wartość na początku serii danych jest uważana za zero. Z tego powodu warto zignorować wartości przed upływem okresu. Różnica procentowa od średniej ruchomej jest średnią ruchomą odejmowaną od bieżącej wartości dzielonej przez średnią ruchoma. Ponieważ ta funkcja używa podziału, jeśli średnia ruchoma wynosi 0, zwrócona zostanie wartość null. Użytkowanie ----------- średnia ruchoma jest przydatna do wygładzania hałaśliwych danych surowych, takich jak codzienne ceny. Dane o cenach mogą się znacznie różnić w zależności od bieżącego dnia, co ukrywa, czy cena rośnie lub spada w czasie. Przeglądając ruchomą średnią cenę widać bardziej ogólny obraz podstawowych trendów. Ponieważ średnia ruchoma może być wykorzystana do obserwowania trendów, można je również wykorzystać do sprawdzenia, czy dane są ukierunkowane na trend. To sprawia, że ​​różnica procentowa od średniej ruchomej jest użyteczna przy podświetlaniu, gdzie dane oderwają się od trendu.